心血管疾病是人类健康的第一杀手。尽管各种诊疗技术取得了长足的发展，但是治疗水平远没有达到理想水平。特别是，房颤的患病率居高不下，随着老龄化程度的加快，未来患病率仍将进一步增加。
此专刊旨在讨论心率监测、诊断和治疗新技术新理论的研究进展，涵盖基于动物实验的病例机制解析、基于电生理信号与医学影像数据的监测与诊断方法、基于多尺度多模态海量数据的风险预测方法、基于多尺度建模仿真方法的生理病理药理研究、中西药开发评估筛选中的数字心脏孪生技术、手术优化方法等，为患者诊疗策略提供新思路。
该研究领域的重要性
随着计算机处理能力的提高以及多尺度多模态实验数据的积累，综合运用分子细胞生物实验、临床观察研究、计算生理学、数学建模技术、虚拟现实技术、人工智能方法、数字孪生技术等，系统地研究正常心脏向疾病发生、发展、转化的过程，基于生理病理药理机制探索疾病的诊断和治疗新方法，从而提高患者的总体生存率，为受到困扰的病人带来福音。
该研究领域的前沿趋势
国内外许多研究组已经在心电监测、图像诊断、建模仿真、生物实验、临床手术、西药开发、中药评估、虚拟手术等方面取得了丰富的经验，采用系统生物学技术的诊疗也有了初步的探索，初步结果显示以系统性诊疗为基础的联合方法（数字心脏孪生技术）将提高治疗效果。但同时仍存在许多面向应用的科学问题亟需解决。
征稿信息
本专刊期待接收心血管领域基础研究、转化研究和临床研究的相关文章，这其中可以包括基于动物模型的研究、实验或仿真研究、方法或理论进展等。文章形式不限于原创研究（OriginalResearch）、综述（Review）、评述（Commentary）、观点（ViewPoint）、病例（CaseReport）等。征稿的主题范围包括但不限于：
对涉及心律的细胞、分子、遗传和表观遗传机制的新见解；
新的实验模型系统；（高通量）遗传筛选系统和（表观）基因组学、转录组学、代谢组学、激酶组学的应用；
新的计算方法：建模仿真、心电信号/图像处理方法、机器学习、基于人群的统计方法、计算机软件/语言；
药物开发的新治疗框架、抗心律失常药物的药物筛选方法、药用植物中的抗心律失常化合物（如相关中药及其活性成分）；
数字心脏孪生技术在心律监测、诊断和治疗方面的应用。
本专刊文稿应具有科学性、创新性，通过完全公开、公正、严格的同行评审后在线发表。文章一经上线，即可被引用。
此前沿专刊联合发布在：
FrontiersinPhysiology
(IF:4.
CiteScore:5.6)
FrontiersinCardiovascularMedicine
(IF:6.
CiteScore:7.8)
此专刊仍接收投稿，截稿时间：
Abstract-年05月31日
Manuscript-年07月31日
专刊详细信息及投稿方式，点击『阅读原文』或复制链接在浏览器打开：