中科荣膺公益中国 http://baidianfeng.39.net/a_yqhg/180119/6010261.html目前，智能开采已是煤矿生产模式变革的共识，其以少人/无人开采为目标，以设备安全可靠运行为前提，催生了一系列设备状态监测、诊断与控制新技术。为进一步总结凝练我国煤矿机电设备智能监控技术研究与应用的最新进展，《工矿自动化》编辑部特邀西安科技大学张旭辉教授担任客座主编，樊红卫副教授、周李兵高级工程师、毛清华副教授担任客座副主编，拟于年第7期（正刊）组织出版“煤矿机电设备智能监控技术与应用”专题。客座主编张旭辉教授，博士，博士研究生导师。现任西安科技大学机械工程学院院长，机械工程一级博士点学科带头人，陕西煤矿机电设备智能检测与控制重点科技创新团队带头人，陕西省中青年科技创新领军人才。兼任中国工程机械学会煤矿机械分会副秘书长，陕西机器人技术创新战略联盟常务理事，陕西省振动工程学会常务理事，《工矿自动化》杂志编委。主要从事煤矿设备状态监测与故障诊断、数字孪生与远程监控、精确定位与智能控制等研究工作。客座副主编樊红卫副教授，博士，西安科技大学仪器科学与技术系主任，中国振动工程学会、中国煤炭学会等专业委员会理事/会员，《工矿自动化》杂志青年专家委员。入选陕西省高校“青年杰出人才支持计划”和陕西省振动工程学会“青年科技奖”。主要研究方向为煤矿机电装备状态监测与故障诊断及大数据、深度学习和数字孪生在装备智能监控中的创新应用。客座副主编周李兵高级工程师，硕士，中国煤炭科工集团常州研究院研发中心副主任。主要从事矿山机电装备状态监测与故障诊断、矿山物联网及传感技术、矿山辅助运输智能化与无人驾驶技术及装备研究工作。客座副主编毛清华副教授，博士，西安科技大学机械电子系主任，中国工程机械学会煤矿机械分会理事，全国高校机械工程测试技术研究会理事，中国振动工程学会动态测试专业委员会自动测试技术分会理事和中国振动工程学会转子动力学分会理事，《工矿自动化》杂志青年专家委员。主要研究方向为煤矿机电设备智能检测与控制、无损检测与评价和机器人等。一、征稿主题（包括但不限于）1.煤矿机电设备运行状态智能感知技术与装备2.煤矿机电设备状态信息分析处理技术3.煤矿机电设备故障诊断、预测与治愈技术4.煤矿机电设备数字孪生与虚拟现实技术5.煤矿机电设备状态大数据深度学习技术6.煤矿机电设备无损检测新方法及应用7.煤矿智能巡检机器人技术二、论文内容及质量要求1.来稿要求选题新颖、观点鲜明、资料翔实，成果具有新颖性和实用性，论文字以上。2.文章应为原创、未公开发表的作品，应具有较强的学术价值和交流价值。3.科技论文的结构包括题目、作者及单位名称、摘要、关键词、正文、参考文献、作者简介及联系方式等；具体论文结构及格式规范请参考《工矿自动化》近期刊登的文章，文章可从《工矿自动化》官方网站（
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